Google contribuye a la investigación de detección de deepfake con su corpus visual de deepfake

Google contribuye a la investigación de detección de deepfake con su corpus visual de deepfake

Tecnología / Google contribuye a la investigación de detección de deepfake con su corpus visual de deepfake 1 minuto de lectura Google

Deepfake Corpus

El aprendizaje profundo es un campo avanzado del aprendizaje automático que está creciendo rápidamente en estos días. Aunque se han realizado muchas investigaciones en este ámbito, todavía existe una brecha de investigación. Los ingenieros de Google han hecho contribuciones significativas a este respecto y están trabajando activamente para producir un corpus importante. El gigante de las búsquedas ha colaborado recientemente con Jigsaw para lanzar un enorme corpus de deepfakes. Los investigadores ahora pueden trabajar en marcos de detección de video sintéticos con la ayuda del corpus disponible gratuitamente.



Andrew Gully, el gerente de investigación técnica de Jigsaw y Nick Dufour, el científico investigador de Google, describió en un entrada en el blog :



Desde su primera aparición a finales de 2017, han surgido muchos métodos de generación de deepfake de código abierto, lo que ha dado lugar a un número creciente de clips multimedia sintetizados. Si bien es probable que muchos tengan la intención de ser graciosos, otros podrían ser perjudiciales para las personas y la sociedad.

Google declaró además que la compañía trabajó con actores pagados y consentidos para compilar el conjunto de datos de cientos de videos. Luego, la compañía utilizó los videos para producir miles de deepfakes. Generaron muestras tanto falsas como reales.



Teniendo en cuenta el hecho de que deepfake es una tecnología en evolución, la compañía continuará agregando al corpus.

Creemos firmemente en el apoyo a una comunidad de investigación próspera en torno a la mitigación de los daños potenciales del uso indebido de los medios sintéticos, y el lanzamiento de hoy de nuestro conjunto de datos deepfake en el punto de referencia de FaceForensics es un paso importante en esa dirección.

Los videos de deepfake se vieron inicialmente en 2017. Estos videos se compilaron originalmente para contenido de humor. La gente ahora usa sistemas basados ​​en inteligencia artificial para generar videos manipuladores que intercambian las caras de las personas. Hay varias aplicaciones generadoras de deepfake que pueden ser para ese propósito.



Lo bueno es que las autoridades se han dado cuenta de este problema y están elaborando leyes estrictas para aumentar el escrutinio. El conjunto de datos deepfake es una contribución importante para resolver el problema. Además, Google ya está trabajando para mitigar el potencial abuso de esta tecnología. La compañía lanzó un corpus de habla sintética que luego fue utilizado por más de 150 estudios de investigación.

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